【教育】学習管理の課題を解決｜AI活用DXシステムの開発事例

企業のストーリー - なぜDX化を決断したか

創業12年の地域密着型学習塾F塾（従業員25名）は、小中学生を対象に5教室を展開しています。各講師は紙のテストやノートで生徒の理解度を把握してきましたが、生徒数の増加に伴い、一人ひとりに最適な指導ができなくなっていました。

特に2024年に入り、オンライン学習サービスとの競争が激化。保護者からは「うちの子がどこでつまずいているか分からない」「もっと個別指導を充実させてほしい」という要望が増えていました。

塾長は「生徒一人ひとりの理解度を正確に把握し、最適な指導をしなければ、オンライン学習サービスには勝てない。データに基づいた学習管理が必要だ」と判断し、AI技術を活用したDXによる学習管理の刷新を決断しました。

導入前の課題 - 具体的な問題点

1. 生徒の理解度が正確に把握できない

• テスト結果を紙で管理し、過去の成績推移が見えない
• どの単元でつまずいているか分析できない
• 講師の記憶と経験に頼った指導になりがち

2. 生徒ごとの課題が最適化されていない

• 全員に同じプリントを配布するだけ
• 理解度に応じた個別対応ができていない
• できる生徒には物足りず、苦手な生徒には難しすぎる

3. 保護者への報告が不十分

• 月1回の面談でしか状況を伝えられない
• 保護者は子どもの学習状況が分からず不安
• 塾の価値が保護者に伝わりにくい

4. 講師の業務負担が大きい

• 生徒ごとの課題作成に膨大な時間がかかる
• 成績管理表の作成が手作業で大変
• 授業準備以外の作業に時間を取られる

導入検討のきっかけ - なぜシステム化を考えたのか

F塾がシステム化を本格的に検討し始めたのは、2023年夏のことでした。オンライン学習サービスの台頭により生徒数が減少し始め、保護者から「もっと個別対応してほしい」という要望が増えたことがきっかけです。

塾長は「オンライン学習サービスとの違いは、対面で一人ひとりに寄り添った指導ができること。しかし今のままでは、その強みを活かせていない。データに基づいた個別最適化学習が必要だ」と決断しました。

ただし、「AIシステムは高額で、中小塾には無理だろう」という諦めもありました。そんな中、5レンジャーの存在を知り、「もしかしたら、AI技術で生徒の理解度を分析し、個別最適化された指導ができるシステムを手が届く価格で作れるかもしれない」と希望を持ち始めたのです。

他社との比較検討 - なぜ5レンジャーを選んだのか

F塾は複数のシステム開発会社に相談しましたが、どこも2,500万円以上。パッケージソフトも検討しましたが、大手塾向けの高機能システムは中小塾には不要な機能が多く、月額料金も高額でした。

そんな中、5レンジャーの存在を知り、無料プロトタイプ作成を依頼。AI機能で生徒の理解度分析と最適な課題提案が可能なことを知り、「これなら成績向上に直結する」と確信しました。

最終的な決め手は、価格の圧倒的な安さと、中小塾に最適化されたAI機能でした。他社のシステムは大手塾向けの高機能すぎる内容でしたが、5レンジャーは「中小塾で本当に必要なAI機能だけ」を実装。シンプルで効果的なシステムが高評価でした。

導入時の不安・懸念 - どう乗り越えたか

F塾が最も不安だったのは、講師全員が使いこなせるかでした。特に、ベテラン講師が「システムは難しい」と拒否反応を示すのではないかという懸念がありました。

しかし、5レンジャーは無料プロトタイプの段階で講師の意見を反映し、「テスト結果を入力するだけで自動分析」できるシンプルな画面に仕上げてくれました。導入後、ベテラン講師からも「生徒の弱点が一目で分かって便利」という声が上がり、杞憂に終わりました。

また、AI分析の精度に対する不安もありましたが、5レンジャーは過去のテストデータを学習させることで、徐々に分析精度が向上する仕組み。導入後3ヶ月で分析精度が大幅に改善し、生徒の成績も目に見えて向上しました。

導入したシステムの特徴

1. AI理解度分析機能

• テスト結果や課題の正答率から理解度を自動分析
• つまずきポイントを可視化
• 苦手単元を優先的に学習できるよう提案

2. AI課題自動生成機能

• 生徒の理解度に応じて最適な課題を自動提案
• 基礎・標準・応用の3段階で難易度調整
• 講師の課題作成時間を大幅削減

3. 保護者向けレポート自動作成

• 理解度や学習時間を自動集計
• 週次・月次レポートを保護者にメール配信
• 保護者の安心感と満足度向上

4. 講師向け指導支援機能

• クラス全体の理解度を一目で把握
• 要支援生徒を自動ピックアップ
• 効率的な授業計画が可能に

導入後の成果 - 実感できる改善効果

業務効率の劇的な向上

経営指標の改善

• 生徒の成績: AIによる最適化で大きく向上
• 保護者満足度: 可視化により大幅に向上
• 退塾率: 成績向上により低下

実際の使用感 - 従業員の声

講師の声

「生徒の理解度が一目で分かるので、的確な指導ができるようになった。授業準備に集中できる時間が増えて、教材研究もできるようになった。AIが提案する課題が的確で、生徒の成績も目に見えて上がっています」

塾長の声

「保護者から『子どもの頑張りが見えて安心』『成績が上がった』という声をいただき、紹介での入塾も増えた。オンライン学習サービスとの差別化に成功し、実教室の価値を再認識しました」

新人講師の声

「ベテラン講師の経験と勘に頼っていた指導が、AIの分析で誰でも再現できるようになりました。入社1ヶ月で、生徒の成績を上げることができました」

保護者の声（インタビュー）

「週次レポートで子どもの学習状況が分かるので安心です。どこでつまずいているかも分かるので、家でのフォローもしやすくなりました」

開発内容 - システムの詳細

開発規模

• 機能数: 38機能
• 開発期間: 3ヶ月

主要機能一覧

AI学習管理機能（12機能）

• 生徒情報管理
• テスト結果入力・管理
• AI理解度分析
• つまずきポイント可視化
• 学習履歴記録
• 出席管理

AI課題管理機能（10機能）

• AI課題自動提案
• 難易度別課題データベース
• 課題配信・提出管理
• 自動採点機能
• 正答率分析

保護者向け機能（8機能）

• 保護者ポータル
• 学習状況レポート自動配信
• 理解度グラフ表示
• 出席状況確認
• お知らせ配信

その他機能（8機能）

• ユーザー権限管理（塾長・講師・生徒・保護者）
• クラス別理解度ダッシュボード
• 通知機能（メール・アプリ内）
• 教材管理

開発費用 - 驚きのコストパフォーマンス

費用比較

中小学習塾でも手が届く価格で、大手塾並みの学習管理システムを実現できました。

よくある質問（FAQ）- 同じ課題を抱える企業様へ

Q1. AI分析の精度はどれくらいですか？

A. 導入直後は過去データを学習中のため75%程度ですが、3ヶ月で85%以上の精度に向上します。F塾では6ヶ月後に90%の精度を達成し、生徒の成績も大幅に向上しました。

Q2. 費用はどれくらいかかりますか？

A. 一律500万円（機能数制限なし）+ 追加機能10万円/個 + AI機能50万円/個です。F塾の場合は38機能 + AI機能2個で430万円でした。従来の開発会社なら2,900万円かかるところを、2,470万円も削減できました。

Q3. 講師が使いこなせるか心配です。

A. はい、シンプルな画面設計で誰でも使えます。F塾では、ITに不慣れなベテラン講師も1週間で使いこなせるようになりました。テスト結果を入力するだけで、AIが自動分析します。

Q4. 既存のテストデータをインポートできますか？

A. はい、ExcelやCSV形式のデータを一括インポートできます。F塾では過去3年分のテストデータを一括インポートし、すぐにAI分析を開始できました。

Q5. 保護者ポータルは保護者に使ってもらえますか？

A. はい、多くの保護者が利用しています。F塾では導入後3ヶ月で保護者の85%がポータルを利用。週次レポートの開封率も90%以上と高評価です。

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類似の課題をお持ちの企業様へ

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まずは無料でプロトタイプを作成し、実際の画面を見ながら一緒にシステムを作り上げていきましょう。