【飲食業】食材管理の課題を解決｜AI活用DXシステムの開発事例

企業のストーリー - なぜDX化を決断したか

創業15年の地域密着型飲食チェーンC社（従業員80名）は、ラーメン店を中心に7店舗を展開しています。各店舗では手書きの発注書とExcelを使った食材管理を続けてきましたが、食材ロスと欠品による機会損失が経営を圧迫していました。

特に2024年から、物価高騰と人件費上昇が重なり、利益率が急激に低下。店長からは「賞味期限切れの食材を廃棄することが多い」「忙しい時に限って食材が足りなくなる」という声が相次ぎました。

経営陣は「このままでは店舗を増やすどころか、既存店の維持も難しい。食材管理を根本から見直さなければ」と危機感を抱き、AI技術を活用したDXによる食材管理の刷新を決断しました。

導入前の課題 - 具体的な問題点

1. 食材ロスが利益を圧迫

• 賞味期限の管理が各店長の記憶頼み
• 期限切れに気づくのが遅く、毎月大量廃棄が発生
• 食材ロス率が売上の数パーセントに達する店舗も

2. 発注タイミングの判断が属人的

• ベテラン店長は適切に発注できるが、新人店長は失敗が多い
• 天候や曜日による客数変動を予測できない
• 発注ミスによる欠品で売上機会を損失

3. 複数店舗の在庫状況が把握できない

• 本部が各店舗の食材状況を把握できない
• 余剰在庫がある店舗と不足する店舗の調整ができない
• 店舗間の食材融通が困難

4. 棚卸し作業に膨大な時間がかかる

• 月末の棚卸しに各店舗3-4時間を消費
• 営業時間外の作業で店長の負担が増大
• 数え間違いによる在庫差異が頻発

導入検討のきっかけ - なぜシステム化を考えたのか

C社がシステム化を本格的に検討し始めたのは、2023年秋のことでした。物価高騰により食材原価が上昇し、利益率が急激に悪化したことがきっかけです。

社内では「もっと仕入れを工夫すれば」という意見もありましたが、経営陣は「食材ロスと欠品による機会損失が最大の問題。根本的な解決には、システム化が不可欠だ」と決断しました。

ただし、「AIシステムは高額で、中小飲食チェーンには無理だろう」という諦めもありました。そんな中、AIレンジャーの存在を知り、「もしかしたら、AI技術を活用した食材管理システムを手が届く価格で作れるかもしれない」と希望を持ち始めたのです。

他社との比較検討 - なぜAIレンジャーを選んだのか

C社は複数のシステム開発会社に相談しましたが、どこも2,500万円以上。パッケージソフトも検討しましたが、7店舗という規模では月額料金が割高で、結局年間数百万円のコストがかかることが判明しました。

そんな中、AIレンジャーの存在を知り、無料プロトタイプ作成を依頼。AI機能で賞味期限アラートや需要予測が可能なことを知り、「これなら食材ロスを大幅に削減できる」と確信しました。

最終的な決め手は、価格の圧倒的な安さと、AI機能の実用性でした。他社のAIシステムは機能が多すぎて使いこなせないと感じましたが、AIレンジャーは「飲食店で本当に必要なAI機能だけ」を実装。シンプルで効果的なシステムが高評価でした。

導入時の不安・懸念 - どう乗り越えたか

C社が最も不安だったのは、各店舗のスタッフが使いこなせるかでした。特に、ITに不慣れなアルバイトスタッフが「システム入力なんてできない」と拒否反応を示すのではないかという懸念がありました。

しかし、AIレンジャーは無料プロトタイプの段階で店長の意見を反映し、「バーコードスキャンで入庫完了」できるシンプルな画面に仕上げてくれました。導入後、アルバイトスタッフからも「簡単だ」という声が上がり、杞憂に終わりました。

また、AI予測の精度に対する不安もありましたが、AIレンジャーは過去データを学習させることで、徐々に予測精度が向上する仕組み。導入後3ヶ月で予測精度が大幅に改善し、発注ミスがほぼゼロになりました。

導入したシステムの特徴

1. AI賞味期限アラート機能

• 賞味期限が近い食材を自動検知し、優先度順に表示
• 期限3日前・1日前に自動通知
• 使い切りメニュー提案で廃棄ゼロを目指す

2. AI需要予測機能

• 過去の売上データ、天気予報、曜日から客数を予測
• 必要な食材量を自動計算
• 発注ミスを防止し、欠品リスクを大幅削減

3. 自動発注提案

• 在庫状況と需要予測から最適な発注量を提案
• 新人店長でもベテラン並みの発注が可能
• 発注書を自動生成し、取引先にメール送信

4. 全店舗の在庫見える化ダッシュボード

• 本部が全店舗の食材状況をリアルタイムで把握
• 余剰在庫の店舗間融通をスムーズに
• 仕入れ価格の交渉材料にも活用

導入後の成果 - 実感できる改善効果

業務効率の劇的な向上

経営指標の改善

• 食材原価率: 大きく低下し、利益率が改善
• 廃棄コスト: 数百万円規模での年間削減を実現
• 売上機会損失: 欠品がほぼゼロになり、売上が安定

実際の使用感 - 従業員の声

新人店長の声

「AIが発注量を提案してくれるので、新人の私でも安心して発注できる。先輩店長に毎回聞く必要がなくなりました。天気予報も考慮して予測してくれるので、雨の日の客数減にも対応できます」

経営者の声

「賞味期限管理がシステム化されて、廃棄ロスが激減した。利益が出るようになり、スタッフのボーナスも増やせた。全店舗の食材状況がダッシュボードで一目瞭然なので、経営判断が早くなりました」

ベテラン店長の声

「長年の勘でやってきた発注作業が、AIの予測とほぼ一致することに驚きました。システムが私の経験値を学習して、新人店長にも伝承できるのが素晴らしいですね」

アルバイトスタッフの声

「バーコードをスキャンするだけで入庫完了。以前は手書きで記入していましたが、今は誰でも簡単に使えます」

開発内容 - システムの詳細

開発規模

• 機能数: 36機能
• 開発期間: 3ヶ月

主要機能一覧

AI食材管理機能（12機能）

• 食材一覧表示・検索・フィルタ
• AI賞味期限アラート
• 賞味期限カレンダー表示
• 使い切りメニュー提案
• 入庫登録・編集・削除
• 出庫登録・編集・削除

AI発注管理機能（10機能）

• AI需要予測
• AI自動発注提案
• 発注申請・承認フロー
• 発注書自動生成（PDF・メール送信）
• 発注履歴管理
• 取引先管理

分析・レポート機能（8機能）

• 全店舗在庫ダッシュボード
• 食材ロス率分析
• ABC分析（重要食材の可視化）
• 仕入れ価格推移グラフ
• 月次レポート自動作成

その他機能（6機能）

• ユーザー権限管理（本部・店長・スタッフ）
• 通知機能（メール・アプリ内）
• CSV一括インポート/エクスポート
• バーコードスキャン対応

開発費用 - 驚きのコストパフォーマンス

費用比較

中小飲食チェーンでも手が届く価格で、大手チェーンと同等の食材管理システムを実現できました。

よくある質問（FAQ）- 同じ課題を抱える企業様へ

Q1. AI予測の精度はどれくらいですか？

A. 導入直後は過去データを学習中のため80%程度ですが、3ヶ月で90%以上の精度に向上します。C社では6ヶ月後に95%の精度を達成し、発注ミスがほぼゼロになりました。

Q2. 費用はどれくらいかかりますか？

A. 基本料金300万円（30機能まで）+ 追加機能10万円/個 + AI機能50万円/個です。C社の場合は36機能 + AI機能2個で410万円でした。従来の開発会社なら2,800万円かかるところを、2,390万円も削減できました。

Q3. 複数店舗でも使えますか？

A. はい、何店舗でも利用可能です。ユーザー数による追加料金もありません。C社では7店舗で利用していますが、将来10店舗、20店舗に増えても追加費用は不要です。

Q4. パッケージソフトとの違いは何ですか？

A. AIレンジャーは御社の業務フローに完全カスタマイズしたシステムを開発します。パッケージソフトのような月額料金も不要で、買い切り型のため長期的にはコストが大幅に安くなります。

Q5. AI機能の保守費用はどれくらいですか？

A. AI機能1個につき月額1万円です。C社の場合はAI機能2個で月額2万円。これに基本保守費用（開発費用の1%/月 = 4.1万円）を加えて、月額6.1万円で運用しています。

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